教育集團與多校架構

應該共享的就標準化；需要本地情境的就保留校本自主。

ZYK的區域方向面向教育集團、多校辦學機構，以及未來可能的公共教育體系場景：共享適合統一的AI基礎設施、治理、知識與培訓，同時避免把每個校園強行變成完全相同的運作模式。

問題

當每間學校各自處理AI，採用方式很快便會碎片化。

不同學校可能各自採用不同公共AI產品、模型版本、設定及數據處理方式。

如果沒有共同基準，各校在政策、內容控制、同意及資料保留方面可能逐漸分歧。

基礎設施、採購、整合及培訓可能被重複購買，而不是在適合共享的地方協調。

技術團隊較強的學校可能快速前進，其他學校則較難評估模型、硬件及治理要求。

多校架構

集團或區域基礎設施可在未來提供獲批准的模型服務及高峰容量，同時為各校保留界定清楚的數據及工作負載邊界。

管理層可為模型、內容控制、日誌、同意、保留及獲批准使用場景設定最低共同標準。

個別校園仍可在共同框架內保留自己的課程資源、權限、時間表及教育工作流程。

未來多校ZYK Control可提供集團級服務健康、政策狀態、審計可視性及使用情況儀表板。

共享教育服務

集團共同批准的資源、課程指引及政策，可與各校自己的知識集合並存。

教育集團可探索統一分班、診斷或進度衡量框架，同時保留教師覆核及各校報告需要。

教師、管理層、IT、家長及學生培訓可使用一致的集團框架，再按校本情境落實。

共享評估流程可在較大範圍採用之前，比較候選模型的語言、課程、安全、延遲及基礎設施成本。

運作原則

獲批准模型目錄、治理基準、基礎設施標準、共同文件、採購指引及集團支援。

學校課程、班級存取、本地資源、教師工作流程、校園專屬助手及適當的數據邊界。

學校不應被單一模型或單一硬件世代鎖定；架構應容許模型及容量在受控情況下逐步更換。

本頁描述的是策略性多校／區域架構，不代表ZYK目前已有教育局、政府部門、地區或教育集團部署、合作或背書。任何公開合作主張均須有明確證據及相關機構許可。香港與中國內地的公共教育及資料治理要求亦可能不同，實際項目須按所在地另行評估。