智安雲科平台

教育機構需要的不是六個AI工具,而是一個可治理的AI環境。

規劃中的ZYK架構把日常AI應用、獲批准的校本知識、評估服務、治理控制、模型選擇及系統整合連在一起。底層模型可以隨技術演進而更換,而機構仍保留對身份、政策、數據及教育工作流程的控制。

使用者體驗

六個面向日常工作的專注介面。

ZYK Chat · 智聊

私有多模型教育對話,按角色提供存取、學科模式、獲批准知識來源及機構自訂控制。

ZYK Create · 智創

面向教育用途的受治理圖像、影片及媒體創作;在適用情況下加入覆核及AI生成內容標示流程。

ZYK Analyze · 智析

在學校受控環境中進行OCR、文件分析、寫作回饋、資料擷取及題目生成等工作流程。

ZYK Voice · 智聲

發音練習、語音、有聲讀物及語言學習流程;涉及敏感能力時,須受明確政策及適當同意機制約束。

ZYK Code · 智碼

為Python、JavaScript、C++及其他經機構批准的課程語言提供配合課程的編程支援。

ZYK Agent · 智助

為招生、輔導、圖書館、IT服務台、人力資源及財務等界線清晰的機構角色規劃受限助手。

教育智能

Knowledge與Assess把通用AI轉化為學校AI。

ZYK Knowledge

規劃中的機構RAG及知識層,用於獲批准的課程、評分準則、政策、手冊、程序及校內資源。其核心職責是治理AI可以檢索及引用哪些機構資訊。

了解ZYK Knowledge →

ZYK Assess

規劃中的評估層,涵蓋診斷、分班、校內及模擬測試、題庫、聆聽及口語工作流程、AI輔助回饋、進度分析,以及未來自適應評估。

了解ZYK Assess →
保留的延伸概念

較早期方案中仍值得保留的能力,不會因為架構升級而消失。

班級與團隊工作空間

規劃共享班級資料夾、教師團隊空間及按角色存取的協作環境,讓AI工作流程可以圍繞真實班級與部門組織。

家長入口與溝通流程

未來可探索家長可見的說明、同意、AI素養資源及適當的學習/使用資訊,但不應把家長入口表述為已完成產品。

SIS/MIS整合

除LMS、SSO及API外,若機構需要,可進一步探索學生資訊系統、管理資訊系統及更深層名冊/考試系統整合。

即時翻譯

Voice路線中保留即時翻譯概念,實際可用語言、延遲、準確度及教育適用性需要獨立驗證。

受同意控制的聲音複製

較早期方案包含聲音複製構想。任何實施都應屬高風險、明確同意、可撤回、用途受限的能力,而不是預設開放功能。

相似度/抄襲輔助

Analyze可保留相似度與學術誠信輔助工作流程,但只能作證據提示與教師覆核,不應把AI結果宣稱為權威抄襲判定。

兩種不同的控制職能

Control管理人與政策;Gateway管理獲批准模型的路由。

ZYK Control · 治理控制面

Control是規劃中的行政層,管理使用者、角色、可使用能力、配額、審計、同意、保留、內容控制、審批流程及營運可視性。

了解ZYK Control →

AI Gateway · 模型服務面

Gateway是規劃中的技術路由層,位於已批准的使用體驗之後,按任務、數據政策、批准模型狀態、容量及效能規則選擇或限制模型端點。

了解AI Gateway →

兩者的分工很重要:Control回答「誰可以在甚麼機構規則下做甚麼」;Gateway回答「哪一個獲批准的模型端點可以處理這項已獲授權的要求」。兩者都不能取代實際承載或連接模型的基礎設施層。

基礎設施與整合

讓學校使用體驗保持穩定,同時容許底層技術演進。

模型可遷移性

目標是避免每次模型更新都要重建整套學校體驗。模型及服務技術可以演進,而身份、政策、知識及工作流程保持相對穩定。

身份、LMS及API

可按項目範圍透過角色權限、SSO、名冊、LMS、API、資料庫及在適合情況下的SIS/MIS整合,把獲批准的AI流程連接至既有機構系統。

持續運維

監察、備份、更新、效能管理、生命周期規劃及支援,令平台成為持續的機構服務,而非一次性的伺服器採購。

了解基礎設施 →

Knowledge、Assess、Control及AI Gateway是content-v2產品架構概念;班級/家長工作空間、SIS/MIS、即時翻譯、聲音複製及相似度輔助等屬保留的早期/延伸概念。在實際實施狀態完成驗證前,都應視為產品開發方向,而非已全面推出的功能。