ZYK Chat · 智聊
私有多模型教育對話,按角色提供存取、學科模式、獲批准知識來源及機構自訂控制。
私有多模型教育對話,按角色提供存取、學科模式、獲批准知識來源及機構自訂控制。
面向教育用途的受治理圖像、影片及媒體創作;在適用情況下加入覆核及AI生成內容標示流程。
在學校受控環境中進行OCR、文件分析、寫作回饋、資料擷取及題目生成等工作流程。
發音練習、語音、有聲讀物及語言學習流程;涉及敏感能力時,須受明確政策及適當同意機制約束。
為Python、JavaScript、C++及其他經機構批准的課程語言提供配合課程的編程支援。
為招生、輔導、圖書館、IT服務台、人力資源及財務等界線清晰的機構角色規劃受限助手。
規劃中的機構RAG及知識層,用於獲批准的課程、評分準則、政策、手冊、程序及校內資源。其核心職責是治理AI可以檢索及引用哪些機構資訊。
了解ZYK Knowledge →規劃中的評估層,涵蓋診斷、分班、校內及模擬測試、題庫、聆聽及口語工作流程、AI輔助回饋、進度分析,以及未來自適應評估。
了解ZYK Assess →規劃共享班級資料夾、教師團隊空間及按角色存取的協作環境,讓AI工作流程可以圍繞真實班級與部門組織。
未來可探索家長可見的說明、同意、AI素養資源及適當的學習/使用資訊,但不應把家長入口表述為已完成產品。
除LMS、SSO及API外,若機構需要,可進一步探索學生資訊系統、管理資訊系統及更深層名冊/考試系統整合。
Voice路線中保留即時翻譯概念,實際可用語言、延遲、準確度及教育適用性需要獨立驗證。
較早期方案包含聲音複製構想。任何實施都應屬高風險、明確同意、可撤回、用途受限的能力,而不是預設開放功能。
Analyze可保留相似度與學術誠信輔助工作流程,但只能作證據提示與教師覆核,不應把AI結果宣稱為權威抄襲判定。
Control是規劃中的行政層,管理使用者、角色、可使用能力、配額、審計、同意、保留、內容控制、審批流程及營運可視性。
了解ZYK Control →Gateway是規劃中的技術路由層,位於已批准的使用體驗之後,按任務、數據政策、批准模型狀態、容量及效能規則選擇或限制模型端點。
了解AI Gateway →兩者的分工很重要:Control回答「誰可以在甚麼機構規則下做甚麼」;Gateway回答「哪一個獲批准的模型端點可以處理這項已獲授權的要求」。兩者都不能取代實際承載或連接模型的基礎設施層。
目標是避免每次模型更新都要重建整套學校體驗。模型及服務技術可以演進,而身份、政策、知識及工作流程保持相對穩定。
可按項目範圍透過角色權限、SSO、名冊、LMS、API、資料庫及在適合情況下的SIS/MIS整合,把獲批准的AI流程連接至既有機構系統。
監察、備份、更新、效能管理、生命周期規劃及支援,令平台成為持續的機構服務,而非一次性的伺服器採購。
了解基礎設施 →Knowledge、Assess、Control及AI Gateway是content-v2產品架構概念;班級/家長工作空間、SIS/MIS、即時翻譯、聲音複製及相似度輔助等屬保留的早期/延伸概念。在實際實施狀態完成驗證前,都應視為產品開發方向,而非已全面推出的功能。