ZYK Knowledge

當AI知道正確的機構知識,而且只有合適的人能夠存取,通用AI才真正變成學校AI。

ZYK Knowledge是規劃中的受治理RAG及機構知識層,用於課程、評分準則、政策、程序、手冊及其他獲學校批准的資源。

不只是上載文件

學校知識系統需要治理,而不只是向量化。

獲批准來源

文件應透過清晰的擁有權及審批流程進入知識層,而不是依賴不受控制的個人上載。

權限

學生、教師、管理層、人力資源及系統管理員不應自動看到相同的機構知識。

版本管理

政策、課程及評分準則會更新。系統應能識別現行版本,並在適當時候停用舊資料。

來源追溯

在適用情況下,助手應指出答案所依據的獲批准來源,而不是把沒有根據的文字當成機構事實。

知識領域

同一平台,多個受控知識集合。

課程

課程範圍與進度、教學計劃、單元規劃、獲批准資源及學科指引。

評估

評分準則、校準指引、評分原則、測試規格及由學校擁有的題目資源。

政策

學生保障、可接受使用、數據處理、學術誠信及其他獲機構批准的政策。

營運

手冊、程序、招生資訊、IT指引、人力資源流程及內部服務知識。

多校設計

適合共享的知識可以共享;需要本地化的知識保留在學校。

教育集團或多校機構可能需要共用政策及課程資源,同時讓個別校園保留自己的校曆、員工指引、營運文件及情境資源。

集團 / 區域集合

讓參與機構共享共同獲批准文件及政策基準。

校園集合

校本知識只在適當的校園情境及權限範圍內提供。

角色專屬集合

敏感行政資料可以限制於指定角色,而不是成為所有聊天助手都能使用的通用背景資料。

長期價值

機構知識層可以比任何單一模型更長久。

模型會持續改進及更換。由獲批准校本知識、權限、來源及工作流程組成的受治理知識庫,是更持久的機構資產。ZYK架構的方向,是讓模型層可以演進,而毋須重建整個知識環境。

ZYK Knowledge是content-v2策略產品概念,用以整理較廣泛ZYK計劃中已有的RAG及校本知識能力。在實施狀態完成驗證前,應視為產品開發方向。