ZYK Knowledge · 校本知识

当AI了解正确的校本信息,并且只有正确的人能够访问时,通用AI才真正成为机构AI。

ZYK Knowledge是拟议中的机构知识与RAG层,用于治理课程、评分标准、政策、流程、手册及其他学校批准资源。

不只是上传文件

学校知识系统需要治理,而不只是Embedding。

获批来源

文件进入知识层前应有明确的责任人和审批流程,而不是依赖个人随意上传。

访问权限

学生、教师、管理层、人力资源和系统管理员不应默认看到完全相同的机构知识。

版本管理

政策、课程和评分标准会更新。系统需要区分当前有效版本,并管理旧版本的退出。

来源可追溯

在适当场景中,助手应能够指出回答所依据的获批来源,而不是把无依据内容呈现为学校正式信息。

知识域

一个平台,可以管理多套彼此隔离或共享的知识集合。

课程教学

课程框架、教学进度、单元计划、获批资源和学科指导。

考试评估

评分标准、统一评分指导、命题原则、考试规格和学校自有题目资源。

学校政策

学生保护、AI与技术使用、数据处理、学术诚信及其他经学校批准的政策。

学校运营

员工手册、流程、招生信息、IT指导、人力资源流程及内部服务知识。

多校区设计

适合共享的知识可以共享,需要本地化的知识仍由各校管理。

教育集团或区域管理机构可能需要统一政策和课程资源,而不同校区仍有自己的校历、人员指导、运营文件和本地资源。

集团 / 区域知识集合

面向参与机构共享的通用获批文件、课程资源和治理基线。

校区知识集合

只在相应校园范围内可见的学校特定知识。

角色专属知识集合

敏感行政资料可以限制给特定岗位,而不是自动进入所有用户都能访问的聊天上下文。

长期价值

学校的知识治理层可以比任何单一AI模型更持久。

模型会不断变化。经过治理的校本知识、权限、来源和工作流更可能成为长期机构资产。智安云科的架构方向,是让模型层持续升级,而不必因此重建整个知识环境。

ZYK Knowledge是content-v2中的战略产品概念,用于整合商业计划中已经存在的RAG与学校知识能力。在实施状态完成验证前,应将其视为产品开发方向。