网络安全
商业计划将网络安全、访问控制、日志、数据位置和等级保护等因素列为可能影响架构与运维的重要事项。
治理与合规
治理应成为日常运行机制，而不是放在文件柜里的制度手册。
智安云科商业计划把中国网络安全、数据安全、个人信息和生成式AI治理环境视为架构输入。content-v2进一步区分法律与合规框架，以及拟议中的ZYK Control——后者用于把机构政策转化为权限、记录和实际工作流。
治理环境
围绕机构实际适用要求进行设计。
数据安全
数据资产盘点、分类、处理规则和风险评估应影响AI系统能够访问什么，以及工作负载适合在哪里运行。
个人信息保护
处理目的、最小必要、敏感个人信息、未成年人、适用情况下的同意、数据保留和个人权利，应体现在系统和流程设计中。
生成式AI治理
内容安全、用户信息保护、生成内容标识以及其他可能适用的要求，需要结合具体部署和使用场景逐项评估。
本网站不判断具体法律适用性，也不提供合规认证。相关监管内容沿用综合商业计划的治理框架，在正式上线、合同使用或形成具体合规承诺前，需要由具备相应资质的中国法律专业人士结合届时有效规则进行复核。
部署前的AI就绪度
先了解学校，再决定购买什么硬件。
1 · 使用场景
明确学校真正希望支持的教学、评估和运营工作流。
2 · 数据流
梳理每项工作流会进入哪些信息、谁能访问、在哪里处理以及需要保留多久。
3 · 风险与差距
将当前实践、系统和政策，与拟议部署识别出的要求进行比较。
4 · 实施路线图
在扩大部署前，确定控制措施、文档、培训、集成和架构调整的优先顺序。
运行中的治理
把制度真正转化为系统行为。
身份与权限
为学生、教师、管理者和运营团队设置不同的模型、知识和工具访问范围。
同意与记录
在同意属于适当法律依据或机构要求时，记录同意状态及相关证明。
审计与事件复核
保留适当日志，并建立针对事件、政策违规或问题输出的结构化复核流程。
保留与删除
把学校确定的数据保留要求转化为实际工作流，避免信息默认无限期保存。
内容控制与标识
根据场景和适用要求，在机构层统一配置内容控制和AI生成内容标识。
审批工作流
对特定生成材料或风险较高的工作流设置教师或管理人员复核。
拟议智安云科商业保障体系
四个商业等级，与政府认证明确区分。
| 等级 | 商业计划中的核心要求 | 复核构想 |
|---|---|---|
| 青铜 | 基础安全硬件、访问控制和员工培训 | 每年 |
| 白银 | 青铜 + 数据分类、同意系统、内容控制和安全审计 | 每半年 |
| 黄金 | 白银 + 渗透测试、灾难恢复测试、数据位置控制和季度安全复核 | 季度 + 年度审计 |
| 铂金 | 黄金 + 课程整合、学生AI素养、案例研究和会议参与 | 年度 + 季度复核 |
这些等级来自商业计划中的拟议智安云科商业保障/认证项目，不属于政府颁发的认证、资质、监管批准或法律保证。
专业支持
治理问题通常不能只靠软件解决。
AI就绪度评估
诊断基础设施、数据流、风险、应用场景和治理差距，为后续试点提供依据。
合规实施支持
根据约定范围协助开展数据分类、流程设计、文档和系统控制实施。
DPIA支持
商业计划中的影响评估支持服务概念，具体范围、方法及法律/专业复核要求需要进一步确定。
机构AI政策工具包
content-v2战略概念，可包括可接受使用政策、员工/学生规则、家长沟通、同意模板和治理文档；正式使用前均需适当法律审查。