私有AI基础设施
支持校内部署、中国境内托管或混合架构，并围绕集中运维、容量规划和模型可迁移性进行设计。
了解基础设施 →三项机构级能力
知识、评估与治理。
ZYK Knowledge · 校本知识
让获批AI应用基于课程、评分标准、政策、手册和校内资料进行检索，并管理权限、来源和版本。
了解Knowledge →ZYK Assess · 智能评估
规划覆盖模拟考试、题库、听说任务、自适应评估方向、反馈与学习分析的受治理评估层。
了解Assess →ZYK Control · 机构治理
把用户、角色、模型权限、配额、内容控制、同意状态、审计与审批流程纳入统一管理框架。
了解Control →从试点到规模化
把AI作为机构能力来建设。
评估
梳理当前AI使用、基础设施、数据流、相关人员、重点场景与治理缺口。
试点
从边界清晰的教师、班级或行政场景开始，并提前定义可衡量目标。
集成
根据项目范围连接身份系统、LMS、获批知识源、学校政策和支持流程。
扩展
在试点证据、治理机制和校内能力成熟后，再逐步扩大用户与算力。
不止一个校园
从单校环境逐步走向共享教育AI基础设施。
单所学校
建立包含校本知识、学校政策、角色权限和教育工作流的私有AI环境。
教育集团
共享部分标准、基础设施和服务，同时保留各校区必要的本地自主权。
区域与教育管理部门
未来可探索共享算力、治理基线、模型评估、培训和评估服务的区域架构。
了解区域架构 →当前网站内容包含商业计划、产品规划与开发方向。具体产品可用性、公司主体、价格、监管表述及部署能力，在正式商业发布前仍需完成相应验证与专业审查。