1 · 私有AI基础设施
校内、境内托管或混合部署，并配套集中运维、容量规划、监控、备份和模型可迁移设计。
基础设施 →高价值教育场景
只有解决可重复的机构问题，基础设施才真正产生价值。
课程与校本知识
让获批助手基于课程、评分标准、手册、政策和内部资源进行受治理检索。
ZYK Knowledge →考试与评估
模拟考试、题库、听说任务、自适应评估方向、反馈和学习分析。
ZYK Assess →教师工作效率
支持备课、差异化资源、内容创作、基于评分标准的反馈及行政文稿，并保留人工专业判断。
学生学习
在角色和年龄相适应的学校规则下，支持个性化辅导、语言学习、编程、创作和AI素养。
学校运营
为招生、图书馆、IT服务台、人力、财务、政策检索等明确流程规划边界清晰的助手。
模型治理
把学校的使用体验与单一底层模型解耦，使获批模型可以演进，而无需反复重建所有工作流。
AI Gateway →跨校园扩展
同一套架构，可以对应不同层级的管理边界。
单所学校
建立拥有本地身份、知识、政策和教育工作流的私有AI环境。
教育集团
共享部分标准、基础设施和集中治理，同时保留校区级知识与权限。
区域与教育管理部门
未来可探索共享算力、模型评估、治理基线、培训及评估服务的区域AI服务层。
区域架构 →采用路径
评估
梳理基础设施、数据流、相关人员、当前AI使用、重点工作流和治理缺口。
试点
选择范围可控的教师、班级或运营团队，并明确可衡量场景。
集成
根据范围连接身份、LMS、获批知识、学校政策和支持流程。
扩展
只有在试点证据支持下一阶段时，才逐步扩大容量、用户、培训和治理体系。
本页同时包含商业计划中的核心概念和已明确标注的产品开发方向。最终能力、集成范围及商业服务内容仍需经过验证并以正式合同为准。