基礎設施
校內、受控託管及混合部署，加上容量規劃、模型服務、監察及生命周期支援。
正在建立甚麼
在學校與快速變化的AI模型之間，建立一個機構層。
教育軟件
Chat、Create、Analyze、Voice、Code及Agent介面，並逐步加入Knowledge、Assess及Control等機構能力。
治理
機構身份、存取、審計、同意、保留、內容控制及政策工作流程，形成消費級AI產品通常不會預設提供的控制層。
能力建設
教師專業發展、IT培訓、學生AI素養、Host School合作及擬議Graduate Academy，建立技術之外的實施能力。
收入架構
圍繞同一段機構關係，建立多層收入來源。
部署
私有AI環境所需的硬件、安裝、整合及啟用。
持續軟件與支援
年度授權、託管、維護、監察及支援，讓收入不只依賴首次部署。
治理與合規支援
就緒度評估、實施支援、影響評估相關工作、政策／文件支援及擬議商業保障計劃。
培訓與專業服務
專業發展、系統管理培訓、自訂整合、自訂Agent及未來評估服務。
項目其他頁面所保留的價格均屬商業計劃參考數字，不代表已驗證的現行單位經濟、毛利或香港價目表。
可能形成的防禦力
護城河應該是機構系統，而不是某一個模型。
教育專用工作流程
課程、評估、學生保障、班級結構、家長期望及學校營運，帶來通用AI存取本身無法解決的領域要求。
機構知識
受治理的校本知識、權限、來源管理及工作流程整合，長期可能比底層模型端點本身更具黏性。
模型可遷移性
模型中立架構降低對單一供應商的依賴，並讓ZYK可隨市場變化採用更合適的本地或開放模型。
營運關係
基礎設施、治理、培訓、評估及支援，讓ZYK有機會成為學校營運環境的一部分，而不是可隨時替換的單一應用訂閱。
擴展路徑
學校 → 教育集團 → 區域服務。
1 · 試點機構
以範圍清晰的學校部署驗證優先工作流程、治理及基礎設施。
2 · 全校部署
擴展身份、知識、評估、教師／學生存取及持續運維。
3 · 教育集團
在適合的地方引入共享標準、共享基礎設施及集團級控制模型。
4 · 區域模式
長期探索在保留校本邊界的同時，協調多間機構的容量、治理、培訓及評估。
能力證據
把技術工作轉化為證據，但只使用已核實的證據。
保存的項目紀錄記載曾採購兩台Gigabyte G292-Z20伺服器、八張Tesla A2 16GB GPU及一個42U機櫃，並規劃vLLM／TGI推理、嵌入及媒體工作負載。公開營銷前，現時持有狀態、配置及實際運作情況仍應重新核實。
基礎設施研發
經驗證的實驗室工作可證明團隊理解伺服器部署、推理及實際營運限制，而不只停留在簡報層面。
評估研發
恢復的Cambridge KET／PET及瀏覽器評估工作，在完成權利、範圍及技術狀態審查後，可能成為相鄰產品IP。
Academy人才管道
擬議Graduate Academy可建立本地技術能力，並隨業務發展形成招聘及部署人才來源。
仍然需要證明的事情
可信的投資故事，應該把未知數寫出來。
公司準備度
最終法律主體、股權結構、合作夥伴角色及監管責任。
產品準備度
募資時哪些平台模組仍是原型、規劃中產品，哪些已可作商業部署。
商業驗證
試點、銷售管道、銷售週期、供應商價格、支援成本、毛利及續約假設。
證據與許可
客戶推薦、合作夥伴名稱、實驗室主張及案例研究，只應在核實並取得適當許可後使用。
本頁是根據綜合商業計劃及已恢復項目證據整理的content-v2策略敘事。它不是證券要約、目前業績或客戶牽引力的陳述，也不能代替正式投資備忘錄。香港的募資、公司及證券法律要求亦須在任何實際投資活動前由合資格專業人士另行審查。