基础设施
校内、受控托管与混合部署，以及容量规划、模型服务、监控和生命周期支持。
正在构建什么
在学校与快速变化的AI模型之间建立一个机构层。
教育软件
Chat、Create、Analyze、Voice、Code与Agent界面，并逐步加入Knowledge、Assess和Control等机构能力。
治理
机构身份、访问、审计、同意、保留、内容控制与政策工作流，形成消费级AI产品通常不会默认提供的控制层。
能力建设
教师专业发展、IT培训、学生AI素养、Host School合作及拟议Graduate Academy，建立技术之外的实施能力。
收入架构
围绕同一段机构关系建立多层收入来源。
部署
私有AI环境所需的硬件、安装、集成与启用。
持续软件与支持
年度授权、托管、维护、监控与支持，使收入不只依赖首次部署。
治理与合规支持
准备度评估、实施支持、影响评估相关工作、政策／文档支持及拟议商业保障计划。
培训与专业服务
专业发展、系统管理培训、自定义集成、自定义Agent及未来评估服务。
项目其他页面保留的价格均属于商业计划参考数字，不代表已验证的现行单位经济、毛利或正式价目表。
可能形成的防御力
护城河应当是机构系统，而不是某一个模型。
教育专用工作流
课程、评估、学生保护、班级结构、家长期望与学校运营带来通用AI访问本身无法解决的领域要求。
机构知识
受治理的校本知识、权限、来源管理和工作流集成，长期可能比底层模型端点本身更具黏性。
模型可迁移性
模型中立架构降低对单一供应商的依赖，并让ZYK可以随市场变化采用更适合的本地或开放模型。
运营关系
基础设施、治理、培训、评估与支持，使ZYK有机会成为学校运营环境的一部分，而不是可随时替换的单一应用订阅。
扩展路径
学校 → 教育集团 → 区域服务。
1 · 试点机构
通过范围清晰的学校部署验证优先工作流、治理和基础设施。
2 · 全校部署
扩展身份、知识、评估、教师／学生访问与持续运维。
3 · 教育集团
在适合的地方引入共享标准、共享基础设施和集团级控制模型。
4 · 区域模式
长期探索在保留校本边界的同时协调多所机构的容量、治理、培训与评估。
能力证据
把技术工作转化为证据，但只使用已核实的证据。
保存的项目记录记载曾采购两台Gigabyte G292-Z20服务器、八张Tesla A2 16GB GPU及一个42U机柜，并规划vLLM／TGI推理、嵌入和媒体工作负载。公开营销前，当前持有状态、配置与实际运行情况仍应重新核实。
基础设施研发
经验证的实验室工作可证明团队理解服务器部署、推理和实际运营限制，而不只停留在演示文稿层面。
评估研发
恢复的Cambridge KET／PET及浏览器评估工作，在完成权利、范围和技术状态审查后，可能成为相邻产品IP。
Academy人才管道
拟议Graduate Academy可建立本地技术能力，并随业务发展形成招聘与部署人才来源。
仍需证明的事情
可信的投资故事，应当把未知数写出来。
公司准备度
最终法律主体、股权结构、合作伙伴角色与监管责任。
产品准备度
融资时哪些平台模块仍是原型或规划中产品，哪些已可商业部署。
商业验证
试点、销售管道、销售周期、供应商价格、支持成本、毛利与续约假设。
证据与许可
客户推荐、合作伙伴名称、实验室主张和案例研究，只应在核实并获得适当许可后使用。
本页依据综合商业计划与已恢复项目证据整理为content-v2战略叙事。它不是证券要约、当前业绩或客户牵引力的陈述，也不能替代正式投资备忘录。任何实际融资活动前，应由合资格专业人士另行审查适用的公司、证券及其他法律要求。